Salud.- La lucha contra la El equipo también desarrolló un método para comprimir la información genética mediante redes neuronales específicas de genes e incorporó cambios en la expresión génica, predichos y generados por un modelo de lenguaje genómico de última generación., un trastorno neurodegenerativo hereditario que erosiona progresivamente las capacidades motoras y psiquiátricas, ha dado un paso de gigante gracias a la tecnología de vanguardia.
Investigadores de la Universidad de Barcelona (UB) han logrado aplicar técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) para resolver uno de los mayores enigmas de esta patología: la variabilidad en su edad de aparición.
Aunque se sabe que el origen del Huntington reside en una mutación específica en el gen HTT, la ciencia aún no lograba explicar por qué dos personas con la misma mutación pueden presentar síntomas con décadas de diferencia. Esta alteración afecta directamente a la proteína huntingtina, dañando las células nerviosas del cerebro de forma irreversible.
El equipo de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, junto al Instituto de Neurociencias de la UB, ha centrado sus esfuerzos en entender qué factores genéticos actúan como «aceleradores» o «frenos» de este proceso.
IA: Ver lo que antes era invisible
La clave del éxito ha sido el uso de modelos de aprendizaje automático no lineal. A diferencia de la IA tradicional, que sigue reglas preestablecidas por un programador, este sistema permite que la computadora establezca sus propias reglas y aprenda patrones complejos de forma autónoma.
Jordi Abante, investigador principal del estudio, destaca el potencial de esta herramienta:
«Con este tipo de IA, podemos descubrir interacciones que eran esencialmente invisibles. Los resultados constatan que los factores genéticos que modifican la enfermedad no son universales, sino que dependen en gran medida del contexto genético de cada individuo».
El equipo también desarrolló un método para comprimir la información genética mediante redes neuronales específicas de genes e incorporó cambios en la expresión génica, predichos y generados por un modelo de lenguaje genómico de última generación.
Un futuro más allá del Huntington
El objetivo final del estudio es identificar genes específicos que puedan retrasar la aparición de los síntomas según los antecedentes del paciente. Esto abre la puerta a una medicina personalizada donde el tratamiento se adapte a la «huella genética» particular de cada persona.
Además, el equipo de la UB sugiere que este enfoque no se detiene aquí. Esta metodología de IA no lineal podría aplicarse en el futuro a otros trastornos neurodegenerativos y hereditarios, abriendo nuevas vías de investigación para enfermedades que, hasta hoy, parecían indescifrables.
Puntos clave del estudio:
Enfoque: Uso de IA no lineal para analizar el contexto genético.
Descubrimiento: La aparición de la enfermedad depende de interacciones genéticas únicas, no de factores universales.
Impacto: Potencial aplicación en otros trastornos del sistema nervioso.
El Regional de Zulia
Fuente/El Chama Informa
Fotos/WEB
