3 áreas en las que la inteligencia artificial ya está mejorando nuestras vidas
- «Cuando la gente se entera de que soy investigadora de robótica e inteligencia artificial (IA), generalmente obtengo una de dos reacciones: o hacen bromas sobre Terminator y ‘la rebelión de las máquinas’, o se emocionan y me preguntan qué tan pronto su carro se conducirá solo».
Así comenzaba Daniela Rus el artículo «Rise of the robots: are you ready?» (Ascenso de los robots: ¿estás listo?) publicado en el diario Financial Times.
«Si bien ciertamente me considero miembro del segundo grupo ‘emocionado’, sé lo importante que es comprender las ansiedades muy reales que inspiran esos chistes de Terminator».
Cinco años después de esa publicación, Rus le cuenta a BBC Mundo que las bromas no han cesado.
«Creo que la gente le tiene miedo a lo que no entiende. En este momento, pareciera que estas nuevas tecnologías en torno a los modelos de lenguaje tuviesen poderes sobrehumanos».
«Debemos explicarle a la gente cómo funcionan para que comprendan de manera adecuada sus posibilidades y limitaciones, para que puedan entender que, de hecho, son herramientas que se pueden usar para el bien común, para mejorar la vida de las personas».
Rus es profesora de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y directora del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).
Con su guía y la de la doctora Mihaela van der Schaar, profesora de Machine Learning (aprendizaje automático), inteligencia artificial y medicina en la Universidad de Cambridge, exploramos tres áreas en las que la IA ya está mejorando nuestras vidas.
Y es que, según indica Rus, «ya contamos con mucho apoyo de la IA».
1. En el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de enfermedades
El aprendizaje automático, que es un subcampo de la inteligencia artificial, es excelente a la hora de usar diversas fuentes de datos para determinar patrones complejos.
FUENTE DE LA IMAGEN,CORTESÍA: MIHAELA VAN DER SCHAAR
«Eso es importante, por ejemplo, para que la medicina personalizada permita el diagnóstico temprano de enfermedades», explica Van der Schaar, quien dirige el laboratorio que lleva su nombre en la Universidad de Cambridge.
En el caso del cáncer, «hemos visto muchas aplicaciones» en las que el aprendizaje automático «puede analizar imágenes y descubrir patrones» que lleven a un diagnóstico.
Pero incluso esa tecnología se puede utilizar antes de que un paciente desarrolle una enfermedad. «El aprendizaje automático es muy bueno identificando factores de riesgo», que pueden ser genéticos, de estilo de vida o provocados por agentes contaminantes, entre otros.
«Si los pacientes son identificados en las etapas tempranas de la enfermedad, el aprendizaje automático también puede ser muy útil para definir cuándo intervenir y cómo hacerlo».
«La inteligencia artificial nos puede ayudar a aprender no solo de diversos pacientes, sino de diferentes respuestas a medicamentos variados».
«Conseguir eso mentalmente es muy difícil para los doctores. Incluso médicos muy inteligentes no pueden integrar fuentes de datos tan diversas, además de que no tienen suficiente información».
FUENTE DE LA IMAGEN,GETTY IMAGES
«Lo que estamos haciendo es usar la inteligencia artificial para aprender a partir de distintos conjuntos de datos qué tratamientos son los mejores«.
La doctora nos cuenta detalles del trabajo conjunto que su equipo realizó con un grupo de doctores de Estados Unidos, Reino Unido y Países Bajos.
Explica que muchos pacientes hospitalizados mejoran y son dados de alta, «pero hay una subpoblación cuya condición se deteriora repentinamente y necesita ingresar a la unidad de cuidados intensivos (UCI)».
«La identificación temprana de la enfermedad y de qué pacientes necesitarán acceso a la UCI es importante y demostramos que la inteligencia artificial puede identificar hasta 24 horas antesque los médicos qué pacientes necesitarán admisión en la UCI y qué tipo de intervención necesitarían».
